Détection et Diagnostic des Défauts de Moteurs par Analyse vibratoire

Autorentext

Né le 16 Décembre 1973 à El Jem, Mahdia, Tunisie. Ezzeddine Ftoutou est Maîtrisard en Génie Mécanique depuis Juin 1998 de l'ESST de Tunis et a eu son Mémoire de Mastère en Génie Mécanique de l Ecole Nationale d Ingénieurs de Monastir (ENIM) en 2002. Actuellement il est doctorant en Génie Mécanique à l'ENIM.

Klappentext

Plusieurs recherches qui s intéressent au problème du diagnostic des défauts des moteurs à combustion interne. Les méthodes et les techniques utilisées, sont très nombreuses et très variées. L analyse vibratoire est l un des moyens, non destructives, utilisés pour le diagnostic des défauts des moteurs à combustion interne. Son objectif est de détecter des défauts mécaniques à travers des signaux accéléromètriques mesurés de la structure du moteur. Dans cette oeuvre, on étudie la possibilité de détecter, identifier et localiser des défauts mécaniques dans un moteur diesel à combustion interne, en analysant, seulement, des signaux vibratoires mesurés de la structure externe du moteur. L'oeuvre consiste aussi à rechercher et appliquer des récentes méthodes permettant la sélection de l emplacement des accéléromètres et des indicateurs calculés à partir des signaux vibratoires. L étude des effets de la fusion des indicateurs et d élimination des valeurs aberrantes sont aussi deux autres objectifs de cette thèse. Pour classer les défauts simulés, deux familles de méthodes de classification sont exploitées : les méthodes dites supervisées et les méthodes dites nonsupervisées.