Estimation du mouvement dans des séquences d images échographiques

Cette thèse concerne l'estimation du mouvement dans des séquences d'images échographiques, avec comme application médicale l'élastographie statique de la thyroïde. Le principe de l'élastographie, dont l'objectif est de caractériser l'élasticité des tissus biologiques, consiste à estimer les déplacements qui apparaissent au sein des tissus lorsque ceux-ci sont soumis à une contrainte mécanique externe. Discriminer les tissus pathologiques des tissus sains sur des critères d'élasticité nécessite une grande précision d'estimation du mouvement. Pour cela, nous proposons une méthode analytique d'estimation du mouvement appliquée à des images RF dont la formation de voies est adaptée à l'imagerie du mouvement. Notre méthode travaille avec quatre images de phase, construites en utilisant des signaux analytiques multidimensionnels. Afin de prendre en compte la complexité des mouvements à estimer, engendrée par la diversité anatomique et par les spécificités de l'élastographie, nous proposons d'utiliser un maillage déformable. Une analyse spatio-temporelle du mouvement nous permet de proposer une nouvelle carte paramétrique adaptée à la visualisation des tumeurs thyroïdiennes.

Autorentext

Adrian Basarab a obtenu son diplôme de docteur en traitement dusignal et de l image à l Institut National des SciencesAppliquées de Lyon, France. Il est actuellement maître deconférences à l Université Paul Sabatier Toulouse 3 et àl'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, où il mènedes travaux de recherche en imagerie biomédicale.

Klappentext

Cette thèse concerne l estimation du mouvement dans des séquences d images échographiques, avec comme application médicale l élastographie statique de la thyroïde. Le principe de l élastographie, dont l objectif est de caractériser l élasticité des tissus biologiques, consiste à estimer les déplacements qui apparaissent au sein des tissus lorsque ceux-ci sont soumis à une contrainte mécanique externe. Discriminer les tissus pathologiques des tissus sains sur des critères d élasticité nécessite une grande précision d estimation du mouvement. Pour cela, nous proposons une méthode analytique d estimation du mouvement appliquée à des images RF dont la formation de voies est adaptée à l imagerie du mouvement. Notre méthode travaille avec quatre images de phase, construites en utilisant des signaux analytiques multidimensionnels. Afin de prendre en compte la complexité des mouvements à estimer, engendrée par la diversité anatomique et par les spécificités de l élastographie, nous proposons d utiliser un maillage déformable. Une analyse spatio-temporelle du mouvement nous permet de proposer une nouvelle carte paramétrique adaptée à la visualisation des tumeurs thyroïdiennes.