Evaluation statistique du risque de crédit: Le cas de Afriland Bank

Comment les banques sont-elles censées évaluer, prévoir et gérer efficacement le risque crédit, face à l'incroyable diversité des dangers et menaces qui pèsent désormais sur leur acti-vité ? Comment peuvent-elles répondre avec succès aux nouvelles contraintes qui émanent de la clientèle tout en préservant leur rentabilité future ? Ces deux questions sont au coeur des enjeux liés à la mesure du risque de crédit, et ne sont pas sans effet sur la capacité future des banques à gérer ce type de risque. Encore aujourd'hui, seules les banques et institutions financières de premier plan sont capables d'évaluer leur risque de crédit avec un certain degré de confiance ou disposent d'une base de données fiable pour le scoring ou la segmentation comportementale des emprunteurs. Spécifier des modèles de risque plus robustes que les méthodes traditionnelles, en intégrant davantage de facteurs de risque de crédit et en améliorant la précision de la mesure de ce risque, tel est le défi que doivent aujourd'hui relever les banques.

Autorentext

Georges Tene a présenté son travail à l'ENSP de Yaoundé.

Klappentext

Comment les banques sont-elles censées évaluer, prévoir et gérer ef cacement le risque crédit, face à l'incroyable diversité des dangers et menaces qui pèsent désormais sur leur acti-vité ? Comment peuvent-elles répondre avec succès aux nouvelles contraintes qui émanent de la clientèle tout en préservant leur rentabilité future ? Ces deux questions sont au coeur des enjeux liés à la mesure du risque de crédit, et ne sont pas sans effet sur la capacité future des banques à gérer ce type de risque. Encore aujourd'hui, seules les banques et institutions nancières de premier plan sont capables d'évaluer leur risque de crédit avec un certain degré de con ance ou disposent d'une base de données able pour le scoring ou la segmentation comportementale des emprunteurs. Spéci er des modèles de risque plus robustes que les méthodes traditionnelles, en intégrant davantage de facteurs de risque de crédit et en améliorant la précision de la mesure de ce risque, tel est le dé que doivent aujourd'hui relever les banques.