Gestion hospitalière en situation d exception

Le nombre de catastrophes, d'origine naturelle et humaine, a augmenté ces dernières décennies dans des proportions importantes. Ces catastrophes engendrent souvent un nombre de victimes important nécessitant des interventions urgentes. Face à une telle situation, les moyens sanitaires classiques et de routines se trouvent souvent dépassés pour absorber cet afflux massif de victimes. Dans ce contexte, nous proposons d'étudier le problème d'optimisation des ressources humaines et matérielles critiques à savoir, les chirurgiens et les salles opératoires afin de sauver le maximum de vies humaines. Notre étude comprend deux niveaux: un niveau préparatoire qui consiste à dimensionner les ressources dans le cadre des exercices de simulation du plan blanc, et un niveau opérationnel permettant d'optimiser l'ordonnancement des interventions dans les salles opératoires. Aussi, nous étudions l'impact de la mutualisation des ressources sur le nombre de victimes traitées. L'un des défis posés en situation d'exception est l'aptitude à faire face aux perturbations. Dans ce cadre, nous abordons le problème réactif d'optimisation de l'ordonnancement des interventions dans les salles opératoires.

Autorentext

Issam Nouaouri, docteur en génie informatique et automatique àl'Université Lille Nord de France, Université d'Artois, ingénieurindustriel, ex-consultant en organisation et management.

Klappentext

Le nombre de catastrophes, d origine naturelle et humaine, a augmenté ces dernières décennies dans des proportions importantes. Ces catastrophes engendrent souvent un nombre de victimes important nécessitant des interventions urgentes. Face à une telle situation, les moyens sanitaires classiques et de routines se trouvent souvent dépassés pour absorber cet afflux massif de victimes. Dans ce contexte, nous proposons d étudier le problème d optimisation des ressources humaines et matérielles critiques à savoir, les chirurgiens et les salles opératoires afin de sauver le maximum de vies humaines. Notre étude comprend deux niveaux: un niveau préparatoire qui consiste à dimensionner les ressources dans le cadre des exercices de simulation du plan blanc, et un niveau opérationnel permettant d optimiser l ordonnancement des interventions dans les salles opératoires. Aussi, nous étudions l impact de la mutualisation des ressources sur le nombre de victimes traitées. L un des défis posés en situation d exception est l aptitude à faire face aux perturbations. Dans ce cadre, nous abordons le problème réactif d optimisation de l ordonnancement des interventions dans les salles opératoires.