Automatisierte Kontoauszuganalyse und Interpretation für eine Versicherung

In der Buchhaltung einer Reisekrankenversicherung laufen wöchentlich Kontoauszüge mit einer vierstelligen Anzahl von Positionen auf. Diese korrekt Geschäftsvorfällen zu zuordnen und zu verbuchen ist bisher die zeitaufwendige Aufgabe eines Mitarbeiters. Dass der Mensch bei jeder Position nach ähnlichen Mustern vorgeht, legt eine Automatisierung dieser Tätigkeit nahe.Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der maschinellen Analyse und Interpretation solcher Kontoauszüge, mit dem Ziel, den elektronischen Zahlungsverkehr einer Versicherung automatisch zu verbuchen.Im Kern des Systems werden Informationseinheiten aus dem Text des Verwendungszweckfeldes durch reguläre Ausdrücke extrahiert und mit Hilfe eines regelbasierten Inferenzsystems / Schlussfolgerungsmechanismus interpretiert.Die Konzepte der Arbeit sind auf vielfältige Aufgaben übertragbar, die sich durch eine hohe Zahl von Texten ähnlichen Musters auszeichnen.

Autorentext

Hendrik Seelbach: Studium der Informatik an der FH Wolfenbüttel und an der HAW Hamburg. Anwendungsentwickler bei der IT-Warehouse AG, Hamburg.

Klappentext

In der Buchhaltung einer Reisekrankenversicherung laufen wöchentlich Kontoauszüge mit einer vierstelligen Anzahl von Positionen auf. Diese korrekt Geschäftsvorfällen zu zuordnen und zu verbuchen ist bisher die zeitaufwendige Aufgabe eines Mitarbeiters. Dass der Mensch bei jeder Position nach ähnlichen Mustern vorgeht, legt eine Automatisierung dieser Tätigkeit nahe. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der maschinellen Analyse und Interpretation solcher Kontoauszüge, mit dem Ziel, den elektronischen Zahlungsverkehr einer Versicherung automatisch zu verbuchen. Im Kern des Systems werden Informationseinheiten aus dem Text des Verwendungszweckfeldes durch reguläre Ausdrücke extrahiert und mit Hilfe eines regelbasierten Inferenzsystems / Schlussfolgerungsmechanismus interpretiert. Die Konzepte der Arbeit sind auf vielfältige Aufgaben übertragbar, die sich durch eine hohe Zahl von Texten ähnlichen Musters auszeichnen.