Algorithme génétique dans le problème de l'équilibrage de la charge du Cloud Computing

La technologie de l'informatique en nuage a acquis une immense popularité ces dernières années. Il s'agit d'un nouveau mot qui décrit une technologie informatique basée sur l'Internet permettant aux utilisateurs d'accéder à des informations et d'utiliser diverses ressources à partir des nuages depuis n'importe quel endroit. Cette technologie évolue et se développe en fonction des demandes croissantes du secteur informatique et des environnements commerciaux. Dans ce livre, la question de l'équilibrage de la charge dans un environnement de nuage est abordée. Un algorithme d'équilibrage de charge est développé en utilisant le concept d'algorithme génétique qui est basé sur le mécanisme évolutionnaire. Sur la base de deux paramètres, le temps de réponse et le coût global, un algorithme génétique est développé pour équilibrer efficacement la charge de travail dans un environnement de cloud computing. Les résultats illustrent l'amélioration du temps de réponse et du coût global du système de cloud computing.

Autorentext

Dr. Surjeet Dalal arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen an der SRM University Haryana. Sein derzeitiges Forschungsgebiet ist Künstliche Intelligenz und Cloud Computing. Er hat mehr als 20 Vorträge auf nationalen/internationalen Konferenzen gehalten. Er hat mehr als 30 Artikel in nationalen und internationalen Zeitschriften veröffentlicht.

Klappentext

La technologie de l'informatique en nuage a acquis une immense popularité ces dernières années. Il s'agit d'un nouveau mot qui décrit une technologie informatique basée sur l'Internet permettant aux utilisateurs d'accéder à des informations et d'utiliser diverses ressources à partir des nuages depuis n'importe quel endroit. Cette technologie évolue et se développe en fonction des demandes croissantes du secteur informatique et des environnements commerciaux. Dans ce livre, la question de l'équilibrage de la charge dans un environnement de nuage est abordée. Un algorithme d'équilibrage de charge est développé en utilisant le concept d'algorithme génétique qui est basé sur le mécanisme évolutionnaire. Sur la base de deux paramètres, le temps de réponse et le coût global, un algorithme génétique est développé pour équilibrer efficacement la charge de travail dans un environnement de cloud computing. Les résultats illustrent l'amélioration du temps de réponse et du coût global du système de cloud computing.