Application de l'exploration de données aux évaluations de produits

Les entreprises et les fabricants qui vendent leurs produits sur le web cherchent généralement un moyen de recueillir les avis et les commentaires de leurs clients sur les produits ou les services associés. Il est en effet important pour eux d'obtenir l'avis du public sur leurs produits, afin d'en accroître la popularité. Recueillir ces avis n'est pas une tâche difficile et il suffit de créer un site Internet et de demander aux clients de commenter les caractéristiques du produit par l'intermédiaire du site. La difficulté de cette solution survient lorsque les chefs d'entreprise décident d'examiner tous ces commentaires et d'en extraire les points faibles ou les points forts de leur produit ou de certaines de ses caractéristiques. Parfois, une caractéristique peut être intéressante pour quelqu'un, alors qu'elle ne fait pas l'effet escompté pour quelqu'un d'autre. Cette étude a comparé trois algorithmes différents d'exploration de modèles et a déterminé le plus efficace qui peut être appliqué dans notre système d'exploration d'opinion.

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Seyed Hamid Ghorashi erwarb 2012 seinen Master-Abschluss in Informatik an der University of Technology in Malaysia. Seine Forschungsinteressen umfassen Data Mining, Maschinelles Lernen, Wissensextraktion und Organisation.