Application du crowdsourcing pour générer des ensembles de données

Le livre traite de l'application du Crowdsourcing à la collecte de données, en soulignant son efficacité à générer des ensembles de données. Malgré l'absence d'un guide ou d'une méthode générale à cet effet, l'auteur a compilé les éléments de plusieurs études pour proposer une méthode propriétaire capable de générer des ensembles de données exacts, en soulignant que la participation humaine introduit certaines erreurs qui sont corrigées par un algorithme évolutif qui met en oeuvre le contrôle de la qualité des données. Pour déployer la méthode proposée, une application web a été développée et les données du système électronique des marchés publics en Colombie (SECOP) ont été utilisées, ce qui constitue une source précieuse, même plus complète que celle de certains pays de l'Union européenne. En résumé, le livre fournit des réponses sur la manière de générer des ensembles de données sur les processus de marchés publics à l'aide du Crowdsourcing, bien qu'il souligne la nécessité d'aborder les questions de qualité dans de tels ensembles de données dans le cadre de travaux futurs.

Autorentext

Andrés Rey Piedrahita. Ingegnere elettronico presso l'Universidad Autónoma de Occidente (UAO). Master in Ingegneria telematica presso l'Università di Vigo. Master in Ingegneria con specializzazione in Informatica (UAO). D. in Ingegneria, professore presso l'Unità Centrale della Valle del Cauca (UCEVA), interessi di ricerca: modellazione e simulazione computazionale.

Klappentext

Le livre traite de l'application du Crowdsourcing à la collecte de données, en soulignant son efficacité à générer des ensembles de données. Malgré l'absence d'un guide ou d'une méthode générale à cet effet, l'auteur a compilé les éléments de plusieurs études pour proposer une méthode propriétaire capable de générer des ensembles de données exacts, en soulignant que la participation humaine introduit certaines erreurs qui sont corrigées par un algorithme évolutif qui met en uvre le contrôle de la qualité des données. Pour déployer la méthode proposée, une application web a été développée et les données du système électronique des marchés publics en Colombie (SECOP) ont été utilisées, ce qui constitue une source précieuse, même plus complète que celle de certains pays de l'Union européenne. En résumé, le livre fournit des réponses sur la manière de générer des ensembles de données sur les processus de marchés publics à l'aide du Crowdsourcing, bien qu'il souligne la nécessité d'aborder les questions de qualité dans de tels ensembles de données dans le cadre de travaux futurs.