APPROCHE DE NOYAU

L'extraction d'informations utiles à partir du pool de données volumineuses donne naissance à un nouveau domaine connu sous le nom d'extraction d'informations. Le domaine de l'extraction d'informations trouve sa genèse dans le traitement du langage naturel (NLP). La dérive fondamentale de ce domaine est née de diverses compétitions axées sur la reconnaissance et l'extraction d'entités nommées telles que des noms de personnes, d'organisations, etc. Avec l'avènement d'Internet, le monde devient de plus en plus axé sur les données, ce qui fait apparaître de nouvelles applications de traitement des données structurées et non structurées. La plupart des intérêts portent sur l'extraction et la classification d'entités nommées telles que des personnes, des organisations, des lieux, etc. Il s'agit d'une sous-tâche de l'extraction d'informations connue sous le nom d'extraction et de classification d'entités.

Autorentext

Der Autor hat 2012 seinen Postgraduiertenabschluss an der Kurukshetra University gemacht und forscht seitdem in verschiedenen Bereichen von Computernetzwerken und Prozessortaktgebern. Der Co-Autor hat seinen Postgraduiertenabschluss an der Panjab University gemacht und forscht ebenfalls in verschiedenen Bereichen von Computernetzwerken und Prozessorberechnungen.