Architekturen für Hochleistungsrechnen und neue Technologien

Das Buch "Architekturen für Hochleistungsrechnen und neue Technologien" beschreibt die Auswirkungen von High-Performance Computing in Bereichen wie Wissenschaft, Technik und Technologie. HPC zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme aus, die über das traditionelle Computing hinausgehen, und fördert wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen. Zu den wichtigsten Architekturen gehören parallele, verteilte und Clustersysteme, wobei Fortschritte bei Multicore-CPUs, GPUs und Beschleunigern die Leistung steigern. Innovationen bei Speicher- und Verbindungstechnologien verbessern den Datenzugriff und die Kommunikation. Die effektive Nutzung von HPC hängt von fortschrittlicher Software ab, einschließlich paralleler Programmiermodelle, Compiler und Optimierungstechniken. Cloud-basiertes HPC hat den Zugang demokratisiert und ermöglicht es einem größeren Nutzerkreis, Hochleistungsressourcen zu nutzen. Neue Technologien wie Quantencomputing und KI-Integration versprechen eine Neudefinition der Rechenkapazitäten. In Zukunft wird HPC eine entscheidende Rolle bei verschiedenen Anwendungen spielen, von der Gesundheitsfürsorge bis hin zu Umweltstudien, um Innovationen voranzutreiben und globale Herausforderungen zu bewältigen.

Autorentext

Dr. S. L. Jany Shabu, professore associato presso il Sathyabama Institute of Science & Technology. Ha completato la laurea in matematica e MS (tecnologia dell'informazione e commercio elettronico) presso l'Università Manonmanium Sundaranar. Si è laureata alla Sathyabama University con un Master of Technology in Informatica e Ph.D. in Informatica.

Klappentext

Das Buch "Architekturen für Hochleistungsrechnen und neue Technologien" beschreibt die Auswirkungen von High-Performance Computing in Bereichen wie Wissenschaft, Technik und Technologie. HPC zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme aus, die über das traditionelle Computing hinausgehen, und fördert wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen. Zu den wichtigsten Architekturen gehören parallele, verteilte und Clustersysteme, wobei Fortschritte bei Multicore-CPUs, GPUs und Beschleunigern die Leistung steigern. Innovationen bei Speicher- und Verbindungstechnologien verbessern den Datenzugriff und die Kommunikation. Die effektive Nutzung von HPC hängt von fortschrittlicher Software ab, einschließlich paralleler Programmiermodelle, Compiler und Optimierungstechniken. Cloud-basiertes HPC hat den Zugang demokratisiert und ermöglicht es einem größeren Nutzerkreis, Hochleistungsressourcen zu nutzen. Neue Technologien wie Quantencomputing und KI-Integration versprechen eine Neudefinition der Rechenkapazitäten. In Zukunft wird HPC eine entscheidende Rolle bei verschiedenen Anwendungen spielen, von der Gesundheitsfürsorge bis hin zu Umweltstudien, um Innovationen voranzutreiben und globale Herausforderungen zu bewältigen.