Automatisation de l'analyse des débris d'usure pour le diagnostic de l'état des machines

La technique qui traite de la perte de matériau de surface ou des débris d'un composant pour évaluer son état est connue sous le nom d'analyse des débris d'usure (WDA). Comme les débris d'usure sont formés à partir des interactions de surface des composants, leurs caractéristiques de base contiennent des informations précieuses sur les événements de défaillance de surface qui peuvent aider à déterminer la santé du composant. Pour utiliser tout le potentiel de la WDA pour un diagnostic fiable de l'état de santé, il est essentiel d'analyser simultanément toutes les caractéristiques de base des débris. Depuis le milieu des années 70, les chercheurs ont utilisé la WDA pour le diagnostic de l'état des machines. Cependant, en raison du manque d'automatisation, des recherches sont encore nécessaires pour démontrer son efficacité à prévenir les défaillances soudaines des machines en utilisant tout son potentiel. Dans ce livre, les déficiences des efforts d'automatisation actuels sont discutées. Des idées et des méthodologies sont développées et utilisées pour surmonter ces déficiences. Un nouveau système d'automatisation est également proposé et discuté. L'expérimentation de ce nouveau système permet de déterminer l'efficacité de l'analyse des débris d'usure dans le diagnostic de la santé des machines en temps quasi réel.

Autorentext

Le Dr Khan est impliqué dans la recherche industrielle et universitaire depuis 15 ans. Il est expert en fatigue des structures métalliques et des composants de machines, en évaluation expérimentale des dommages et en prédiction de la durée de vie utile, ainsi qu'en phénomènes tribologiques dans les contacts mécaniques. Il est ingénieur agréé et membre de l'IMechE.

Klappentext

La technique qui traite de la perte de matériau de surface ou des débris d'un composant pour évaluer son état est connue sous le nom d'analyse des débris d'usure (WDA). Comme les débris d'usure sont formés à partir des interactions de surface des composants, leurs caractéristiques de base contiennent des informations précieuses sur les événements de défaillance de surface qui peuvent aider à déterminer la santé du composant. Pour utiliser tout le potentiel de la WDA pour un diagnostic fiable de l'état de santé, il est essentiel d'analyser simultanément toutes les caractéristiques de base des débris. Depuis le milieu des années 70, les chercheurs ont utilisé la WDA pour le diagnostic de l'état des machines. Cependant, en raison du manque d'automatisation, des recherches sont encore nécessaires pour démontrer son efficacité à prévenir les défaillances soudaines des machines en utilisant tout son potentiel. Dans ce livre, les déficiences des efforts d'automatisation actuels sont discutées. Des idées et des méthodologies sont développées et utilisées pour surmonter ces déficiences. Un nouveau système d'automatisation est également proposé et discuté. L'expérimentation de ce nouveau système permet de déterminer l'efficacité de l'analyse des débris d'usure dans le diagnostic de la santé des machines en temps quasi réel.