DEEP-LEARNING-TECHNIKEN ZUR DIAGNOSE VON KRANKHEITEN

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem vielversprechenden Instrument im Gesundheitswesen für die Diagnose von Krankheiten entwickelt. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens kann KI große Datensätze mit medizinischen Bildern, Patientenakten und genetischen Informationen analysieren, um Muster zu erkennen und genaue Vorhersagen zu treffen. KI kann medizinisches Fachpersonal bei der Diagnose von Krankheiten wie Krebs, Herzkrankheiten und Alzheimer sowie von seltenen und komplexen Krankheiten, die schwer zu diagnostizieren sind, unterstützen. KI-basierte Diagnosewerkzeuge haben das Potenzial, die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern, die Gesundheitskosten zu senken und Leben zu retten.

Autorentext

Ich habe einen Doktortitel in Computertechnik von der Universität Ankara. Ich habe mich mit künstlicher Intelligenz und Deep Learning in der Krankheitsdiagnose beschäftigt. Seit mehr als 15 Jahren beschäftige ich mich mit Informatik und unterrichte Studenten an der Ondokuz-Mayis-Universität in Informatik, erstelle Softwarelösungen und führe Forschungen und Veröffentlichungen dazu durch.