Détection du cancer du sein à l'aide d'une combinaison de modèles d'extraction de caractéristiques

Le chapitre 1 traite du cancer du sein et de l'aperçu du rapport. Le chapitre 2 traite des travaux existants liés à la détection du cancer du sein, des travaux proposés et de l'analyse du système. Le chapitre 3 traite des méthodes d'amélioration utilisées pour l'extraction et des techniques d'extraction de caractéristiques. Le chapitre 4 traite de la partie mise en oeuvre, qui compare les caractéristiques textuelles de plusieurs images de mammographie à l'aide de paramètres textuels. Le système proposé présente la méthode d'amélioration de l'intelligibilité des mammographies (IMEM) pour obtenir la meilleure qualité d'images de mammographie. La méthode IMEM proposée produit des images de mammographie de haute qualité qui sont prises comme sources de segmentation ROI pour obtenir les meilleures images segmentées. Le chapitre 5 traite de l'analyse des résultats de la classification des images de mammographie qui a été effectuée en utilisant la méthode d'extraction des caractéristiques. Le chapitre 6 termine ce livre par une conclusion suivie de références.

Autorentext

Dr. K. Rajendra Prasad, Professor & Chefe, Departamento do CSE. C.Raghavendra, Professor Assistente, Departamento do CSE. K.Sharanya, Departamento do CSE.

Klappentext

Le chapitre 1 traite du cancer du sein et de l'aperçu du rapport. Le chapitre 2 traite des travaux existants liés à la détection du cancer du sein, des travaux proposés et de l'analyse du système. Le chapitre 3 traite des méthodes d'amélioration utilisées pour l'extraction et des techniques d'extraction de caractéristiques. Le chapitre 4 traite de la partie mise en uvre, qui compare les caractéristiques textuelles de plusieurs images de mammographie à l'aide de paramètres textuels. Le système proposé présente la méthode d'amélioration de l'intelligibilité des mammographies (IMEM) pour obtenir la meilleure qualité d'images de mammographie. La méthode IMEM proposée produit des images de mammographie de haute qualité qui sont prises comme sources de segmentation ROI pour obtenir les meilleures images segmentées. Le chapitre 5 traite de l'analyse des résultats de la classification des images de mammographie qui a été effectuée en utilisant la méthode d'extraction des caractéristiques. Le chapitre 6 termine ce livre par une conclusion suivie de références.