Effets de l'évanouissement sur le transfert vertical

Cette étude a analysé l'effet de l'évanouissement de l'ombre et a utilisé une analyse géométrique et de probabilité approfondie pour modéliser la zone de couverture d'une cellule WLAN. Elle présente donc un modèle réaliste et novateur visant à garantir un transfert optimal lorsqu'un noeud mobile (MN) traverse un environnement sans fil hétérogène. Dans l'approche HNE proposée, le temps de séjour est estimé avec les valeurs seuils pour garantir une décision de transfert optimale par le MN, tandis que la probabilité d'un transfert inutile et d'un échec du transfert est maintenue dans des limites tolérables. Des simulations ont été effectuées pour montrer le comportement des modèles HNE et HTCE proposés en tenant compte de cinq attributs de performance (coût, délai, débit de données, temps d'attente, qualité de service). Les résultats ont été validés en comparant les modèles proposés avec les travaux existants.

Autorentext

Md. Taslim Arefin uzyskä tytu magistra in yniera elektryka w Blekinge Institute of Technology (BTH) w Szwecji w 2008 roku. Obecnie jest doktorantem na Uniwersytecie Jahangirnagar i pracuje na Daffodil International University jako adiunkt na Wydziale ETE. Pan Abukar Mohamed Osman uzyskä tytu magistra ETE na DIU.

Klappentext

Cette étude a analysé l'effet de l'évanouissement de l'ombre et a utilisé une analyse géométrique et de probabilité approfondie pour modéliser la zone de couverture d'une cellule WLAN. Elle présente donc un modèle réaliste et novateur visant à garantir un transfert optimal lorsqu'un nud mobile (MN) traverse un environnement sans fil hétérogène. Dans l'approche HNE proposée, le temps de séjour est estimé avec les valeurs seuils pour garantir une décision de transfert optimale par le MN, tandis que la probabilité d'un transfert inutile et d'un échec du transfert est maintenue dans des limites tolérables. Des simulations ont été effectuées pour montrer le comportement des modèles HNE et HTCE proposés en tenant compte de cinq attributs de performance (coût, délai, débit de données, temps d'attente, qualité de service). Les résultats ont été validés en comparant les modèles proposés avec les travaux existants.