Eine Technik zur Standardisierung von Big Data für Datenmanagement-Anwendungen

Big Data ist eine Sammlung verschiedener Datenverwaltungsanwendungen, die mehrere Analyseanwendungen unterstützen. Analysen ohne die Fähigkeit, große Datenmengen zu verwalten, sind nicht effektiv, und so versuchen Unternehmen, Big-Data-Technologien wie Hadoop zu nutzen. Es wird eine neue Drehtechnik (Semi Infinite Distribution) eingeführt, um die großen Daten in der Cloud oder in Online-Ressourcen zu standardisieren. Die Effektivität der Technik wird anhand von Taillord-Benchmark-Daten bewertet und die Ergebnisse werden mit der aktuellen FIFO-basierten Sequenzierungstechnik verglichen.

Autorentext

Frau M. Ishwariya ist eine aktive Forscherin auf dem Gebiet der sozialen Online-Netzwerke, der Big-Data-Verarbeitung und der Datenbildverarbeitung. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am Agni College of Technology in Chennai. Ihre Forschungsergebnisse wurden in mehreren internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.