Erkennen von in JPEG-Bildern versteckten Informationen

Dieses Buch beschreibt die Verwendung künstlicher neuronaler Netze als einen möglichen Ansatz für die Steganalyse von JPEG-Bildern. Die Merkmale, die vom Erkennungsalgorithmus verwendet werden sollen, wurden zuvor in verschiedener Literatur vorgeschlagen. Diese haben die besten veröffentlichten Ergebnisse geliefert. Die Merkmale werden im Buch ausführlich besprochen. Die meisten früheren Ansätze haben jedoch SVMs für den Erkennungsprozess verwendet, während der vorgeschlagene Ansatz stattdessen auf der Verwendung neuronaler Netze basiert. Während der Recherche für dieses Buch wurden mehrere Experimente durchgeführt, um herauszufinden, ob die Anzahl der Features, die für eine ausreichende Erkennungsgenauigkeit erforderlich sind, reduziert werden kann, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Die Ergebnisse aus reduzierten Merkmalssätzen werden anhand der erreichten Erkennungsgenauigkeit sowie der für die Extraktion dieser bestimmten Merkmale benötigten Zeit verglichen. Zu beachten ist, dass hier das Problem der Erkennung von in JPEG-Bildern versteckten Nachrichten diskutiert wird, und nicht die tatsächliche Wiederherstellung der versteckten Nachrichten.

Autorentext

Manmeet es licenciado por la Universidad de Oxford, donde realizó un máster en Informática. Anteriormente, se licenció en Ingeniería en el Instituto Tecnológico Netaji Subhas de Delhi. Manmeet ha trabajado anteriormente para Hewlett Packard, y actualmente trabaja para KPMG en su práctica de asesoramiento sobre rendimiento y tecnología.