Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
ERKENNUNG VON HANDBEWEGUNGEN DURCH NEURALE NETZE
Details
Die Gestenerkennung hat sich zu einer der wichtigsten Techniken der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) entwickelt. Dieses Gebiet zieht eine große Anzahl von Forschern an.In dieser Studiewird zunächst die Geschichte der Handgestenerkennung erforscht, gefolgt von einer Liste der technischen Herausforderungen. Dann wird die Bedeutung einerHandgestebetrachtetund erklärt, wie sie funktioniert. In dieser Untersuchung werden die Ansätze zur Handgestenerkennung,wie z. B. visionsbasiert, handschuhbasiert und tiefenbasiert, kurz verglichen. Die ersten beidenAnsätze sindjedochzu simpel und unnatürlich. Der derzeit bekannteste Forschungsweg ist die neuesteTechnik zur Fingeridentifikation und Handgestenerkennung unter Verwendung von Kinect-Tiefendaten. Abschließenduntersuchen wir das Implementierungspotenzial der Kinect-basierten Handgestenerkennung.
Autorentext
Sou pesquisador na área de Inteligência Artificial.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786203963717
- Genre Datenkommunikation & Netzwerke
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 56
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2021
- EAN 9786203963717
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-3-96371-7
- Veröffentlichung 28.07.2021
- Titel ERKENNUNG VON HANDBEWEGUNGEN DURCH NEURALE NETZE
- Autor Rohitha Pasumarty , Rajapraveen k. N
- Untertitel HANDBEWEGUNGSERKENNUNG
- Gewicht 102g