Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie

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Details

Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.


Autorentext

Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.



Inhalt

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783658153731
    • Sprache Deutsch
    • Auflage 1. Aufl. 2016
    • Größe H216mm x B153mm x T20mm
    • Jahr 2016
    • EAN 9783658153731
    • Format Fester Einband
    • ISBN 978-3-658-15373-1
    • Veröffentlichung 16.09.2016
    • Titel Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
    • Autor Fatih Önder
    • Untertitel Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
    • Gewicht 463g
    • Herausgeber Springer Fachmedien Wiesbaden
    • Anzahl Seiten 237
    • Lesemotiv Verstehen
    • Genre Betriebswirtschaft

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