Gehirn-Computer-Interaktion

Das Buch befasst sich nach bestem Wissen des Autors mit einigen traditionellen und modernen Aspekten der "auf maschinellem Lernen basierenden Mensch-Gehirn-Computer-Interaktion . Es bietet eine eingehende Analyse der Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens und demonstriert ihre Anwendungen in realen Problemen der Gehirn-Computer-Interaktion. Das Buch besteht aus insgesamt sechs Kapiteln. Es beginnt mit der Verhaltensperspektive des menschlichen Gehirns mit einer detaillierten Analyse des Nervensystems und verschiedener neuronaler Aktivitäten. Die abschließende Diskussion zukünftiger Forschungsfragen motiviert andere Forscher, in diesem Bereich weiter zu forschen. Das Buch zeichnet sich durch seine inhaltliche Vielfalt, die Klarheit und Präzision der Darstellung und die Vollständigkeit der einzelnen Kapitel aus.

Autorentext

Sanjay Chakraborty ha completado su B-Tech, M.Tech en 2009 y 2011, respectivamente. Está cursando un doctorado sobre aprendizaje automático cuántico. Tiene casi 7 años de experiencia académica. Actualmente trabaja como Profesor Asistente en IEM Kolkata. Tiene más de 30 publicaciones en diversas revistas (SCI/SCOPUS), conferencias y capítulos de libros.