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Interessenbasierte kollaborative Filterungs-Empfehlungsmaschine
Details
Empfehlungssysteme werden im Internet häufig eingesetzt, um Nutzern Produkte und Dienstleistungen zu empfehlen. Viele E-Commerce-Websites verfügen über solche Systeme. Es ist wichtig, den Nutzern genaue Empfehlungen zu geben. Hier wird ein Expertensystem für Filmempfehlungen mit einem neuen Ansatz vorgestellt. Dieses System wird unter Verwendung der Co-Clustering-Methode implementiert. Die Kategorie des Films und die von den Nutzern vergebenen Bewertungen werden verwendet, um genaue Empfehlungen zu geben.
Autorentext
Er erwarb einen B.E.-Abschluss in Informationstechnologie an der Pune University, Maharashtra, Indien, und einen M.E.-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen am Nagesh Karajagi Orchid College of Engg. & Technology, Solapur, Indien. Er schloss seine Dissertation unter der Leitung von Herrn Vipul V Bag, Leiter der Abteilung CSE Nagesh Karajagi Orchid College, ab.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786208933869
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
- Anzahl Seiten 68
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2025
- EAN 9786208933869
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-8-93386-9
- Veröffentlichung 17.06.2025
- Titel Interessenbasierte kollaborative Filterungs-Empfehlungsmaschine
- Autor Suraj Shinde
- Untertitel Bereitstellung von Empfehlungen mit hoher Genauigkeit
- Gewicht 119g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen