KI-gesteuerte IoT-basierte Entscheidungsfindung

Durch die Nutzung von KI-Algorithmen können IoT-Geräte große Datenmengen aus ihrer Umgebung in Echtzeit sammeln und Trends und Muster analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der intelligenten Fertigung beispielsweise überwachen IoT-Sensoren die Leistung von Anlagen, während KI diese Daten analysiert, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren, was letztlich Ausfallzeiten und Betriebskosten reduziert. Der KSK-Ansatz wird für die Landwirtschaft, medizinische Anwendungen und Robotik untersucht.

Autorentext

Dr Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat uko czy studia licencjackie, magisterskie i doktoranckie w dziedzinie in ynierii E&TC i obecnie pracuje jako profesor i kierownik wydziäu na wydziale in ynierii E&TC oraz by dziekanem ds. badä i rozwoju. Jest stypendyst podoktoranckim pracuj cym nad IoT w aplikacjach opieki zdrowotnej. Jego obszar zainteresowä to IoT, IoRT, IoBT, AI, ML i AIIoT.