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L'internet des objets dans le livre biologique
Details
COVID-19 catastrophe humanitaire, l'intelligence artificielle est une technologie de premier plan dans le domaine des soins de santé qui a émergé dans une large mesure. Au cours des deux dernières années, une vague de recherches éminentes a considérablement contribué à réduire le fléau COVID-19 en mettant en oeuvre différentes manières d'utiliser l'IdO. L'urgence sanitaire mondiale actuelle apprend au monde entier à améliorer et à renforcer la capacité des systèmes de santé actuels de manière à fournir les bases de la préparation aux futures pandémies. La probabilité de défis sanitaires futurs encore plus graves devrait inciter à investir dans le développement de services de dépistage et de surveillance adéquats, dans le suivi sanitaire de routine et dans la détection des premiers symptômes d'une infection virale dans les nouveaux systèmes de santé futuristes. Cet article propose un modèle non invasif basé sur l'urine pour la surveillance passive de la santé afin de prédire l'infection virale COVID-19 dans l'environnement domestique. Il se compose de quatre couches notables, à savoir l'acquisition automatisée de données, la couche de brouillard, la couche de nuage et la couche de communication. Ces couches comprennent des capteurs IoT intégrés dans les toilettes intelligentes pour l'acquisition, le traitement et l'analyse des données.
Autorentext
Dian Damayanti, éditeur EAI, éditeur mondial Igi, IEEE et Mendeley Elsevier Senior scientist, Community manager, Managing director, innovation & business Book, Chief Advisor, Reviewer, Editor in Chief, Committee United Nations.Prof. Dr. Esti Royani, Drs. Rusna Ristasa, M.Pd Work Tutor and Director Universitas Terbuka.
Klappentext
COVID-19 catastrophe humanitaire, l'intelligence artificielle est une technologie de premier plan dans le domaine des soins de santé qui a émergé dans une large mesure. Au cours des deux dernières années, une vague de recherches éminentes a considérablement contribué à réduire le fléau COVID-19 en mettant en uvre différentes manières d'utiliser l'IdO. L'urgence sanitaire mondiale actuelle apprend au monde entier à améliorer et à renforcer la capacité des systèmes de santé actuels de manière à fournir les bases de la préparation aux futures pandémies. La probabilité de défis sanitaires futurs encore plus graves devrait inciter à investir dans le développement de services de dépistage et de surveillance adéquats, dans le suivi sanitaire de routine et dans la détection des premiers symptômes d'une infection virale dans les nouveaux systèmes de santé futuristes. Cet article propose un modèle non invasif basé sur l'urine pour la surveillance passive de la santé afin de prédire l'infection virale COVID-19 dans l'environnement domestique. Il se compose de quatre couches notables, à savoir l'acquisition automatisée de données, la couche de brouillard, la couche de nuage et la couche de communication. Ces couches comprennent des capteurs IoT intégrés dans les toilettes intelligentes pour l'acquisition, le traitement et l'analyse des données.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Sprache Französisch
- Titel L'internet des objets dans le livre biologique
- Veröffentlichung 24.03.2024
- ISBN 6207301676
- Format Kartonierter Einband
- EAN 9786207301676
- Jahr 2024
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Autor Dian Damayanti , Esti Royani , Drs. Rusna Ristasa
- Untertitel Virus Corona Soins de sant humaine en Rpublique d'Indonsie
- Gewicht 185g
- Anzahl Seiten 112
- Herausgeber Editions Notre Savoir
- GTIN 09786207301676