Le repérage automatique des entités nommées dans la langue arabe

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Il existe plusieurs approches pour construire un système d'extraction automatique des entités nommées. Nous présentons le fonctionnement des systèmes à base de règles ainsi que les systèmes à apprentissage automatique. Dans ce travail, nous avons opté pour un système à base de règles linguistiques, ce qui a nécessité une recherche sur les entités nommées en arabe ainsi que sur quelques traits linguistiques de la langue. Cette étude a servi lors de l'étape de l'implémentation du système que nous avons baptisé RENAR. Nous avons évalué les performances du système sur deux corpus représentant deux variantes régionales de l'arabe moderne. Les résultats de l'évaluation ont montré l'importance des marqueurs lexicaux et des dictionnaires pour un système à base de règles. Ce travail se veut une contribution à l'avancement des recherches dans le domaine du repérage de l'information pour la langue arabe.

Autorentext

Linguiste informaticien et chercheur invité à l'Université dePennsylvanie. Spécialiste dans le traitement automatique dela langue arabe et notamment l'extraction de l'information, lacréation et l'annotation sémantique de corpus. Il a participédans divers projets de recherche dans des pays comme la France, le Canada, l'Italie et les USA.


Klappentext

Il existe plusieurs approches pour construire un système d extraction automatique des entités nommées. Nous présentons le fonctionnement des systèmes à base de règles ainsi que les systèmes à apprentissage automatique. Dans ce travail, nous avons opté pour un système à base de règles linguistiques, ce qui a nécessité une recherche sur les entités nommées en arabe ainsi que sur quelques traits linguistiques de la langue. Cette étude a servi lors de l étape de l implémentation du système que nous avons baptisé RENAR. Nous avons évalué les performances du système sur deux corpus représentant deux variantes régionales de l arabe moderne. Les résultats de l évaluation ont montré l importance des marqueurs lexicaux et des dictionnaires pour un système à base de règles. Ce travail se veut une contribution à l avancement des recherches dans le domaine du repérage de l information pour la langue arabe.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786131565953
    • Sprache Französisch
    • Genre Langue et de Littérature
    • Größe H220mm x B150mm x T10mm
    • Jahr 2011
    • EAN 9786131565953
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 6131565953
    • Veröffentlichung 15.04.2011
    • Titel Le repérage automatique des entités nommées dans la langue arabe
    • Autor Wajdi Zaghouani
    • Untertitel vers la cration d'un systme base de rgles
    • Gewicht 250g
    • Herausgeber Éditions universitaires européennes
    • Anzahl Seiten 156

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