Maschinelles Lernen zur Erkennung von Android-Malware

Mobiltelefone sind zu zentralen Computer- und Kommunikationsgeräten geworden, da sie fast die gleichen Funktionen wie PCs bieten. Sie sind mittlerweile allgegenwärtig, und immer mehr Mobilfunknutzer verlassen sich auf sie, um persönliche Daten zu speichern und zu verarbeiten. Unter ihnen sind in letzter Zeit Android-basierte Mobiltelefone aufgetaucht, die weit verbreitet sind und somit zu einem idealen Ziel für Malware-Entwickler geworden sind. Nutzer von Android-Telefonen können kostenlose Anwendungen herunterladen, indem sie diese von den Websites der Android Application Markets herunterladen. Leider zieht dieses Phänomen die Aufmerksamkeit von Entwicklern bösartiger Anwendungen auf sich, die ihre schädlichen Anwendungen hochladen. Da die kostenlos heruntergeladenen Anwendungen nicht von legitimen Organisationen zertifiziert sind, enthalten sie Malware-Anwendungen, die die privaten Daten der Nutzer stehlen können.

Autorentext

Der Autor erwarb 2009 einen Master-Abschluss in Informatik an der Universität für Informatik in Mandalay (UCSM) mit dem Titel "Leistungsanalyse iterativer Methoden zur Lösung linearer Gleichungen unter Verwendung mobiler Agenten". Außerdem promovierte er 2014 an der Technischen Universität Yatanarpon Cyber City zum Doktor der Philosophie (PhD).