Mit der Programmiersprache Python zum Code sprechen

Voice To Code Using Python Programming Language" nutzt die Spracherkennungstechnologie, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, Python-Befehle in gesprochener Sprache auszuführen, und verbessert so die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für Personen, die mit herkömmlichen Codierungsmethoden Schwierigkeiten haben. Das System nutzt einen Flask-Webserver zur Anzeige der Ergebnisse und MongoDB zur Speicherung der mit den erkannten Befehlen verknüpften Sprachdaten. Durch die Umwandlung von Sprachbefehlen in ausführbaren Python-Code bietet dieses Projekt eine freihändige Kodierungserfahrung und macht die Programmierung für Entwickler intuitiver und zugänglicher, insbesondere in Multitasking-Umgebungen oder für Menschen mit Behinderungen. Die Integration von Spracherkennungs- und NLP-Technologien (Natural Language Processing) gewährleistet eine genaue Interpretation der Befehle und ermöglicht eine nahtlose Codegenerierung und -ausführung. Das Projekt bietet auch Echtzeit-Feedback, Code-Validierung und Fehlerkorrekturen, wodurch der Codierungsprozess rationalisiert und die Produktivität verbessert wird.

Autorentext

Naveen Kumar Vaishnav, Assistenzprofessor für Informatik an der Fakultät für Naturwissenschaften und Technik der ICFAI-Universität Raipur. Mit mehr als 8 Jahren Erfahrung hat er Forschungsarbeiten veröffentlicht, Bücher verfasst und als Gutachter für AJCST gearbeitet. Er ist für UGC NET und CG SET qualifiziert.Herr Roshan Panda hat einen Abschluss in Informatik.

Klappentext

Voice To Code Using Python Programming Language" nutzt die Spracherkennungstechnologie, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, Python-Befehle in gesprochener Sprache auszuführen, und verbessert so die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für Personen, die mit herkömmlichen Codierungsmethoden Schwierigkeiten haben. Das System nutzt einen Flask-Webserver zur Anzeige der Ergebnisse und MongoDB zur Speicherung der mit den erkannten Befehlen verknüpften Sprachdaten. Durch die Umwandlung von Sprachbefehlen in ausführbaren Python-Code bietet dieses Projekt eine freihändige Kodierungserfahrung und macht die Programmierung für Entwickler intuitiver und zugänglicher, insbesondere in Multitasking-Umgebungen oder für Menschen mit Behinderungen. Die Integration von Spracherkennungs- und NLP-Technologien (Natural Language Processing) gewährleistet eine genaue Interpretation der Befehle und ermöglicht eine nahtlose Codegenerierung und -ausführung. Das Projekt bietet auch Echtzeit-Feedback, Code-Validierung und Fehlerkorrekturen, wodurch der Codierungsprozess rationalisiert und die Produktivität verbessert wird.