Modèle basé sur un algorithme génétique en stéganographie de texte

La stéganographie est un art ancien. Elle est utilisée pour la sécurité dans les systèmes ouverts. Elle se concentre sur la dissimulation de messages secrets à l'intérieur d'un support de couverture. La propriété la plus importante d'un support de couverture est la quantité de données qui peut être stockée à l'intérieur de celui-ci sans changer ses propriétés perceptibles. Il existe de nombreuses techniques sophistiquées permettant de cacher, d'analyser et de récupérer ces informations cachées. Ce travail de recherche traite d'une exploration de l'utilisation des opérateurs d'algorithmes génétiques sur le support de couverture. Nous avons travaillé avec du texte comme support de couverture dans le but d'augmenter la robustesse et la capacité des données cachées. L'élitisme est utilisé pour la fonction de fitness. Le modèle présenté ici est appliqué sur des fichiers texte, bien que l'idée puisse également être utilisée sur d'autres types de fichiers. Nos résultats montrent que cette approche satisfait à la fois aux exigences de sécurité et de capacité de masquage.L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.

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Christine K. Mulunda - MSc. Informatique(UON), BSc.(Hons) en I.T.(JKUAT). Peter Wagacha - Maître de conférences à l'Université de Nairobi. Alfayo Oyugi.