Modèle de base de connaissance fondé sur une ontologie des signes

Des activités cliniques telles que l'aide à la génération de comptes-rendus ou l'aide à la décision en radiologie nécessitent un modèle conceptuel partagé de la connaissance médicale. Différentes études ont montré l'insuffisance de l'ensemble des ressources existantes pour représenter le domaine de la radiologie. L'objectif est la constitution et l'enrichissement d'une ontologie des signes appliquée à la radiologie ostéoarticulaire à partir de ressources taxonomiques et textuelles existantes. Ces ressources incluent RadLex, GAMUTS, DICOM-SR, l'UMLS, la CISP2 et FMA pour l'anatomie. La première étape consiste en la définition d'un modèle de haut niveau permettant de représenter la sémiologie. La deuxième étape, consiste à compléter les classes et les relations à partir des ressources disponibles de manière semi-automatique. La modélisation de la sémiologie radiologique a donné lieu à une ontologie formelle développée sous Protégé. Sa constitution repose sur l'apport de la sémiotique de Peirce. Elle comprend 15.846 concepts de radiologie ostéoarticulaire. Elle a fait l'objet d'une validation formelle avec Pellet et d'une validation sémantique avec Ontoclean.

Autorentext

Valérie BERTAUD-GOUNOT, Maître de Conférences desUniversités-Praticien Hospitalier, Ingénieur enInformatique, Docteur en Chirurgie Dentaire, Docteur del Université de Rennes1(PhD). Hospitalo-Universitaire depuis1998, elle a des missions d enseignement(Santé Publique), soins(Urgences Odontologiques) et recherche (Informatique Médicale,INSERM 936).

Klappentext

Des activités cliniques telles que l'aide à la génération de comptes-rendus ou l'aide à la décision en radiologie nécessitent un modèle conceptuel partagé de la connaissance médicale. Différentes études ont montré l'insuffisance de l'ensemble des ressources existantes pour représenter le domaine de la radiologie. L'objectif est la constitution et l'enrichissement d'une ontologie des signes appliquée à la radiologie ostéoarticulaire à partir de ressources taxonomiques et textuelles existantes. Ces ressources incluent RadLex, GAMUTS, DICOM-SR, l'UMLS, la CISP2 et FMA pour l'anatomie. La première étape consiste en la définition d'un modèle de haut niveau permettant de représenter la sémiologie. La deuxième étape, consiste à compléter les classes et les relations à partir des ressources disponibles de manière semi-automatique. La modélisation de la sémiologie radiologique a donné lieu à une ontologie formelle développée sous Protégé. Sa constitution repose sur l'apport de la sémiotique de Peirce. Elle comprend 15.846 concepts de radiologie ostéoarticulaire. Elle a fait l'objet d'une validation formelle avec Pellet et d'une validation sémantique avec Ontoclean.