Modélisation statistique des réservoirs pétroliers non conventionnels américains

La civilisation humaine et l'économie mondiale sont dominées par l'énergie, considérée comme le fondement du progrès humain. L'évaluation des performances des réservoirs non conventionnels à l'aide d'outils statistiques est essentielle pour prendre des décisions de gestion et d'allocation des ressources énergétiques pour l'avenir. D'autre part, les conséquences du changement climatique dues aux émissions de dioxyde de carbone des industries pétrolières et gazières doivent être réduites par le stockage dans des formations géologiques profondes. Cet ouvrage décrit l'utilisation de deux outils statistiques différents, à savoir l'analyse d'enveloppement des données-frontière (DEAF) et la régression linéaire multiple, pour évaluer les performances des réservoirs de pétrole de schiste de Bakken et de gaz condensé d'Eagle Ford dans le nord et le sud des États-Unis. Des critiques et des analyses approfondies ont été réalisées sur les réservoirs non conventionnels, ainsi que sur l'utilisation des processus de huff-n-puff et d'injection de dioxyde de carbone pour la récupération assistée du pétrole (EOR) et le stockage géologique dans ces réservoirs pétroliers non conventionnels.

Autorentext

Venkat Pranesh ist Forschungsingenieur und Energieberater bei Dawn-Venkpran Energy Consultancy in Chennai, Indien. Er schloss 2016 sein Masterstudium in Erdöl- und Umwelttechnik an der Coventry University, Großbritannien, ab und erwarb 2014 seinen Bachelor in Maschinenbau und Produktionstechnik an der Sathyabama University, Indien.