Optimisation des paramètres de coupe pour le S.R. pendant le T.O. de l'acier A. EN24

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Details

Dans la présente étude, la méthode Taguchi est utilisée pour trouver les paramètres de coupe optimaux pour la rugosité de surface (Ra) en tournage. Le tableau orthogonal L-9, le rapport signal/bruit et l'analyse de la variance sont utilisés pour étudier les caractéristiques de performance dans les opérations de tournage de l'acier allié EN 24. Les quatre paramètres de coupe, à savoir le rayon de la plaquette, la profondeur de coupe, l'avance et la vitesse de coupe, sont optimisés en tenant compte de la rugosité de surface. Enfin, l'analyse relationnelle est utilisée pour analyser le processus avec des caractéristiques de performance multiples. L'analyse de la variance a été utilisée pour déterminer le paramètre de tournage significatif qui affecte les caractéristiques de performance. Enfin, le test de conformation révèle l'efficacité de l'analyse grise, utilisée pour obtenir la combinaison optimale des paramètres de tournage. Dans le travail expérimental, la vitesse d'avance est observée comme le paramètre d'usinage le plus significatif avec une contribution de 64%. La combinaison optimale des paramètres d'usinage est trouvée pour les ensembles A1, B2, C3, D3 par l'analyse relationnelle grise. Le test de conformation confirme que la combinaison optimale déterminée par l'analyse relationnelle grise fournit réellement la combinaison optimisée des paramètres de coupe.

Autorentext

Ajay Kumar Agarwal - Er promoviert. 2005, 2008 und 2012 erhielt er seinen B.Tech., M.B.A & M.Tech. in ME, OB & HRD und ME von K.U.K, G.J.U, Hisar (Haryana) und M.B.U, Solan (H.P.). Er spielt eine wichtige Rolle bei der Organisation, Verwaltung und Betreuung von ME-Studenten, IMRCP von ME-Laboren, Workshops, Seminaren, FDP, Konferenzen und Forschungsarbeiten einer ME-Abteilung.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Titel Optimisation des paramètres de coupe pour le S.R. pendant le T.O. de l'acier A. EN24
    • Veröffentlichung 11.04.2022
    • ISBN 6204620096
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786204620091
    • Jahr 2022
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Autor Ajay Kumar Agarwal
    • Gewicht 113g
    • Anzahl Seiten 64
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • GTIN 09786204620091

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