PRATIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND ET DE DÉTECTION D'OBJETS DANS L'AGRICULTURE

Tous les pays s'accordent sur la nécessité de trouver des solutions aux problèmes du secteur agricole et de déterminer l'avenir de l'agriculture. L'importance de l'intelligence artificielle dans l'agriculture est soulignée et encouragée en raison de problèmes tels que les changements climatiques, la croissance démographique, l'utilisation des ressources et la sécurité alimentaire. Les applications de l'intelligence artificielle sont utilisées pour soutenir la production agricole avancée, tout en offrant des possibilités de production plus efficace. L'intelligence artificielle, qui remplace le pouvoir humain dans la production, ouvre la voie au développement de nouvelles technologies capables de cultiver, de semer, d'irriguer, de récolter, d'analyser l'état des sols et des plantes. On pense que les technologies d'intelligence artificielle, qui touchent toutes les institutions du secteur, des petits producteurs aux grandes entreprises, occuperont une grande place dans le secteur agricole à moyen terme. Il est possible de diviser les applications de l'intelligence artificielle en groupes dans l'agriculture. Celles-ci se présentent sous la forme de robots agricoles, de surveillance des sols et des cultures, de prévisions analytiques. Les applications qui transposent le futur au présent dans les activités de production ont montré que la collecte de données est de première importance.

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Sezgin Ersoy è professore di Ingegneria meccatronica e Scienza dei materiali. Dopo essersi laureato all'Università di Marmara, è diventato membro della facoltà presso la stessa università. Le sue pubblicazioni includono una serie di sforzi per comprendere i cambiamenti nella meccatronica automobilistica, nella scienza dei polimeri e nelle tecnologie biomediche.