Qualité des données capteurs

Ce travail de recherche se focalise sur l'étude de la qualité des données issues de capteurs exploitables dans des applications de surveillance de phénomènes environnementaux. Dans ces applications, où les contraintes de temps pour la prise de décision sont plus importantes par rapport aux applications traditionnelles, l'information qualité représente un complément nécessaire à l'utilisateur lors de sa prise de décision. Cet ouvrage introduit une méthodologie pour la définition de la qualité des données capteurs, qui abouti à une solution d'évaluation et de communication de la qualité de ces données. Cette méthodologie s'inspire des méthodologies existantes et propose un contexte d'évaluation en considérant les facteurs du contexte d'acquisition, la gestion des métadonnées qualité et la communication de ces aspects en temps réel. La méthodologie proposée est supportée par un prototype de visualisation appelé MoSDaQ (Monitoring Sensor Data Quality) qui permet de visualiser via le Web les données issues des observations environnementales (e.g. surveillance volcanique), conjointement aux informations liées à la qualité des données capteurs en temps réel.

Autorentext

Claudia C. Gutiérrez Rodriguez Ingénieur en Électronique et Communications de l''UANL du Mexique et Docteur en Informatique de l''INSA Lyon en 2010. Également diplômée d''un Master Recherche en Informatique de l''INSA Lyon. Ses activités de recherche portent sur la Qualité des données et les Systèmes de surveillance.

Klappentext

Ce travail de recherche se focalise sur l''étude de la qualité des données issues de capteurs exploitables dans des applications de surveillance de phénomènes environnementaux. Dans ces applications, où les contraintes de temps pour la prise de décision sont plus importantes par rapport aux applications traditionnelles, l''information qualité représente un complément nécessaire à l''utilisateur lors de sa prise de décision. Cet ouvrage introduit une méthodologie pour la définition de la qualité des données capteurs, qui abouti à une solution d''évaluation et de communication de la qualité de ces données. Cette méthodologie s''inspire des méthodologies existantes et propose un contexte d''évaluation en considérant les facteurs du contexte d''acquisition, la gestion des métadonnées qualité et la communication de ces aspects en temps réel. La méthodologie proposée est supportée par un prototype de visualisation appelé MoSDaQ (Monitoring Sensor Data Quality) qui permet de visualiser via le Web les données issues des observations environnementales (e.g. surveillance volcanique), conjointement aux informations liées à la qualité des données capteurs en temps réel.