Reconnaissance et détection de visages spécifiques à une personne par CNN

La reconnaissance et la détection des visages jouent un rôle important dans la sécurité biométrique de l'ère moderne. C'est également un sujet très tendance dans le domaine de la vision par ordinateur. L'homme a essayé d'atteindre une précision de plus en plus grande depuis le tout début du traitement des images. Mais pour une application embarquée bas de gamme, la tâche a toujours été assez difficile. Sans un CPU et un GPU appropriés, la tâche devient très difficile. De plus, si la quantité de données pour l'entraînement est également moindre, la tâche devient tout à fait impossible. Notre travail de thèse vise à reconnaître et détecter des visages avec une quantité minimale de données pour une application embarquée bas de gamme.

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Prangon Das recebeu a sua licenciatura em Engenharia pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Rajshahi (RUET), Bangladesh, no Departamento de Engenharia Mecatrónica, em Setembro de 2019. O seu interesse de investigação inclui Aprendizagem de Máquinas, Aprendizagem Profunda, Teoria e Aplicações de Controlo, Controlo de Sistemas Mecatrónicos, Robótica.