Segmentation et Reconnaissance de l'écriture Arabe Manuscrite

Autorentext

Né le 08 avril 1978 à Alger, Titulaire d un diplôme d'ingénieur en Informatique à l université de l USTHB, Alger, expérience plus de 10ans dans la conception des logiciels et l administration et sécurité des réseaux, certifié ITIL, il est à la fois responsable informatique et enseignant du module algorithmique et programmation orienté objet.

Klappentext

La reconnaissance de l écriture arabe manuscrite est un domaine très demandé dans la recherche elle est encore aujourd'hui au niveau d étude et d'expérimentation, Cependant les scientifiques cherchent toujours à trouver des solutions et des algorithmes tel que le prétraitement des images, l extraction de contour et la squelettisation, le but de cette recherche est de faciliter la tâche à l utilisateur, cela permet l extraction de l information des différents archives dans les compagnies, le traitement des chèques dans les banques, la lecture des lettres dans les bureaux de postes. l'étude présentée dans ce livre décrit une segmentation texte manuscrit et une analyse structurelle, ce travail commence par une acquisition d image puis un prétraitement pour éliminer le bruit et une binarisation pour se préparer à l étape de segmentation, après la segmentation des caractères, nous avons appliqué la méthode de squelettisation, cette étape nous mène à étiqueter et codifier les caractères en chaine codées dans la base de données, d où le caractère est représenté sous structurelle pour la prise de décision, l apprentissage et la reconnaissance, pour écrire le texte dans un éditeur.