Sicherheitsschwachstellen in der KI-Pipeline

Die Überschneidung von künstlicher Intelligenz und Gesundheitswesen hat vielversprechende Anwendungen für die Frühdiagnose von neurologischen Entwicklungsstörungen wie Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) hervorgebracht. In diesem Buch wird ein webbasiertes KI-Modell zur Erkennung von Autismus anhand von Gesichtsbildern und Symptombeschreibungen vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen liegt. Während der Vision Transformer (ViT) den Kern der Klassifizierungsmaschine bildet, liegt die Einzigartigkeit des Projekts im Schutz sensibler Gesundheitsdaten durch fortschrittliche Verschlüsselung, Zugangskontrolle und sichere Einsatzverfahren. In diesem Bericht werden die Methodik, der Literaturhintergrund, die Forschungsziele und die Ergebnisse mit besonderem Augenmerk auf den Datenschutz und die Anwendung untersucht.

Autorentext

Il Dr. Prashant K. Gupta e il Dr. Bireshwar Dass Mazumdar sono professori associati presso la School of Computer Science Engineering & Technology, Bennett University, Greater Noida, India.Divolika Bajpai ha conseguito il Master of Technology (M.Tech) presso la School of Computer Science Engineering & Technology, Bennett University, Greater Noida, India.