Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Software-Entwicklung für dynamische Portfolioallokation und Risikomanagement
Details
Aktives Portfoliomanagement wird seit einigen Jahren zunehmend softwaregestützt implementiert, ein Überblick zur Entwicklung derartiger Algotrading-Systeme fehlt jedoch bisher. Christoph Impekoven entwickelt einen Software-Prototyp zur dynamischen Asset-Allocation an den Kapitalmärkten unter Berücksichtigung des Risikomanagements. Er zeigt auf, dass Portfolio-Allokation ein breites Feld des Financial Engineerings darstellt und bis heute neue Herausforderungen an die Informatik stellt. Der Autor klassifiziert die relevanten Methoden der Softwareentwicklung und diskutiert die entsprechenden informationstechnischen Problematiken. Hierzu zählen insbesondere Datenstrukturen und volumina von kapitalmarktorientierten Softwaresystemen. Abschließend stellt der Autor das eigens entworfene Framework mit realen Beispielen aus der Praxis vor.
Autorentext
Christoph Impekoven studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Ökonomie und Management in Essen und arbeitet derzeit als Berater.
Inhalt
Finanzmathematische Grundlagen.- Kapitalmarktsynergetik.- Riskmanagement.- Softwaretechnische Grundlagen.- Funktionsumfang der Software.- Datenverwaltung.- Wirtschaftlichkeitsberechnung.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783658011819
- Auflage 2013
- Sprache Deutsch
- Genre Volkswirtschaft
- Größe H210mm x B148mm x T7mm
- Jahr 2013
- EAN 9783658011819
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-658-01181-9
- Veröffentlichung 16.08.2013
- Titel Software-Entwicklung für dynamische Portfolioallokation und Risikomanagement
- Autor Christoph Impekoven
- Untertitel Business, Economics, and Law
- Gewicht 167g
- Herausgeber Springer Fachmedien Wiesbaden
- Anzahl Seiten 106
- Lesemotiv Verstehen