Une analyse linguistique des formes et des fonctions interrogatives

Ce livre est basé sur une étude qui examine l'utilisation des formes interrogatives au-delà des simples questions, en se concentrant spécifiquement sur les questions rhétoriques (QR). Utilisant une approche pragmatique computationnelle, il analyse les indices lexicaux, syntaxiques et discursifs pour développer une architecture de traitement du langage naturel capable d'identifier et d'interpréter les fonctions sous-jacentes des questions rhétoriques.Extraite du roman "Da Vinci Code" de Dan Brown, la base de données comprend 367 QR, représentant une part importante des interrogations du roman. L'analyse s'appuie sur le modèle basé sur les indices de Jurafsky et Martin, intégrant les idées de divers cadres théoriques pour classer et comprendre les diverses fonctions des QR.L'architecture de l'organigramme qui en résulte fournit une approche systématique permettant aux machines d'identifier et d'interpréter automatiquement les intentions véhiculées par les questions rhétoriques dans le langage naturel.

Autorentext

Yomna El-Hossary ist eine Bildungsunternehmerin, eine Forschungsfanatikerin, MA-Inhaberin und eine fürsorgliche Mutter. Sie hat verschiedene Forschungsarbeiten im Bereich der angewandten Linguistik bei prominenten Einrichtungen wie dem Trinity College Dublin veröffentlicht, die darauf abzielen, weniger privilegierte Gruppen wie Flüchtlinge, sehbehinderte Schüler und andere beim Erlernen und Lehren von Sprachen zu unterstützen.

Klappentext

Ce livre est basé sur une étude qui examine l'utilisation des formes interrogatives au-delà des simples questions, en se concentrant spécifiquement sur les questions rhétoriques (QR). Utilisant une approche pragmatique computationnelle, il analyse les indices lexicaux, syntaxiques et discursifs pour développer une architecture de traitement du langage naturel capable d'identifier et d'interpréter les fonctions sous-jacentes des questions rhétoriques.Extraite du roman "Da Vinci Code" de Dan Brown, la base de données comprend 367 QR, représentant une part importante des interrogations du roman. L'analyse s'appuie sur le modèle basé sur les indices de Jurafsky et Martin, intégrant les idées de divers cadres théoriques pour classer et comprendre les diverses fonctions des QR.L'architecture de l'organigramme qui en résulte fournit une approche systématique permettant aux machines d'identifier et d'interpréter automatiquement les intentions véhiculées par les questions rhétoriques dans le langage naturel.