Vergleichende Analyse zwischen HMM- und GMM-UBM-Methoden

Diese Forschung befasst sich mit Möglichkeiten zur Minimierung der hohen Fehlerquote in Spracherkennungssystemen, die mit erwachsenen Sprechern trainiert und mit Kindersprechern getestet wurden. Die GMM-UBM-Methode wird als Alternative zur HMM-Methode bei der Suche nach dem optimalen Skalierungsfaktor ( -optimal) für Kinderstimmen verwendet, wenn die Sprecherstandardisierungstechnik verwendet wird. Die angewandte Normalisierungstechnik ist die VTLN, die den Vokaltrakt verschiedener Kinderlautsprecher durch die Frequenzskalierung der Honig-Filterbank normalisiert. Bei der Bewertung dieser Technik haben wir auch nach der Menge der optimalen Mischungen gesucht, die die Leistung des Systems verbessern.

Autorentext

Master in Telecommunicatie door het Nationaal Instituut voor Telecommunicatie - INATEL (2014). Elektrotechnisch ingenieur met de nadruk op Telematica, aan de Universiteit van Zuid-Santa Catarina - UNISUL. Momenteel bekleedt hij de functie van hoogleraar Basisonderwijs, Technisch en Technologisch, op het gebied van Telecommunicatie, aan het Federale Instituut van Santa Catarina, São Jose.