6 mois d'engouement, de discussions et de craintes autour de l'IA générative et du ChatGPT

Depuis le lancement de ChatGPT, fin 2022, le chatbot basé sur le modèle de langage large GPT-3.5 d'OpenAI. Depuis lors, il y a eu une vague extraordinaire de lancements, de battage médiatique et d'activités. La semaine dernière encore, OpenAI, Google et Meta ont annoncé de nouveaux produits, le PDG d'OpenAI a témoigné devant le Congrès, et le G7 a demandé des "garde-fous" pour l'IA, parmi de nombreux autres développements. Que vous soyez d'accord avec les chercheurs qui affirment que la technologie sous-jacente présente des "étincelles d'intelligence artificielle générale" ou que vous pensiez qu'il s'agit simplement d'un "perroquet stochastique", il est essentiel de comprendre comment elle fonctionne et ce qu'elle pourrait signifier. Ce livre vise à donner une vue d'ensemble claire de l'IA générative, en abordant ce qu'elle est, comment elle fonctionne, comment l'utiliser et ce qu'elle signifie pour l'emploi, l'économie et la société. En attendant, une chose semble certaine. La loi d'Amara, selon laquelle "nous avons tendance à surestimer l'effet d'une technologie à court terme et à en sous-estimer l'effet à long terme", aurait pu être écrite pour (ou par) ChatGPT.

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L'auteur de ce livre, Indrasen Poola, a apporté des contributions originales dans le domaine de l'analyse des données commerciales à l'aide de techniques d'IA. Il a mis au point une solution basée sur l'IA pour extraire des informations essentielles des entrepôts de données afin de produire un ensemble normalisé de mesures, d'outils analytiques et de rapports d'analyse des causes profondes pour divers projets.