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Abstractions for Performance Programming on Multi-Core Architectures with Hierarchical Memory
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8SCBFL1S4I9
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Geliefert zwischen Do., 29.01.2026 und Fr., 30.01.2026
Details
Expressing and managing data locality is important today and will be even more so on the next generation of machines. This thesis presents abstractions for achieving high performance with shared memory parallel applications. It identifies several memory management idioms for NUMA machines and the development of the thread affinity model for OpenMP. The memory management idioms and the thread affinity model are shown to support the parallelization with object-oriented abstractions.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783863594428
- Genre Information Technology
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 174
- Größe H210mm x B9mm x T148mm
- Jahr 2016
- EAN 9783863594428
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-86359-442-8
- Titel Abstractions for Performance Programming on Multi-Core Architectures with Hierarchical Memory
- Autor Christian Terboven
- Untertitel Der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen University vorgelegte Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Naturwissenschaften
- Gewicht 332g
- Herausgeber Apprimus Wissenschaftsver
- Sprache Englisch
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