Adaptive Strahlformung in intelligenten Antennen für 5G-Netze

Um den Anforderungen künftiger drahtloser Netze gerecht zu werden, steigt die Nachfrage nach intelligenten Antennen. Diese Antennen werden in den künftigen drahtlosen Systemen und Netzen der nächsten Generation weit verbreitet sein. Die Fähigkeit intelligenter Antennen, auf Störungen in einer Echtzeitumgebung zu reagieren, ist ihr Hauptvorteil. Intelligente Antennen verbessern die Richtwirkung von Antennenelementen in einer gewünschten Richtung; sie sind rauschresistent und bieten eine bessere Kapazität für die drahtlose Kommunikation. Adaptive Beamforming-Algorithmen werden in intelligenten Antennensystemen umfassend eingesetzt, um die Hauptkeule eines Antennenelements in eine gewünschte Richtung zu lenken und Nullstellen in anderen Richtungen zu platzieren. 5G-Systeme erfordern intelligente Antennen, um die Systemabdeckung und Mobilität zu erhöhen und die Latenzzeit in der Kommunikation zu verringern. In diesem Buch wird eine umfassende Studie über intelligente Antennensysteme für 5G-Mobilfunknetze vorgestellt, die systematisch aufgebaut ist. Die Simulation der Strahlformungsalgorithmen LMS, SMI und RLS für 5G-Frequenzen wurde mit der MATLAB-Simulationssoftware auf der Grundlage von Echtzeit-Antennenparametern durchgeführt. Die Simulationsergebnisse werden diskutiert und es werden abschließende Bemerkungen gemacht.

Autorentext

Mr. Gopati Bhaskar is Electronics and Communication Engineer, graduated from Amity University, pursuing M.S. Electrical & Computer Eng. at the University of Alabama at Birmingham. Mr. Chaitanya Vijaykumar Mahamuni is a Research Scholar at Amrita Center of Wireless Networks and Applications (AWCNA), Amrita Vishwa Vidyapeetham, Kollam, Kerala, INDIA.