Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken

Mulitmedia-Datenbanksysteme dienen der effizienten Verwaltung von Medienobjekten. Spezielle Retrieval-Mechanismen helfen dabei, inhaltsbasierte Vergleiche von Medienobjekten durchzuführen.Mit diesen Multimedia-Retrievals beschäftigt sich Info Schmitt in diesem Buch. Diskutiert werden dazu die Feature-Aufbereitung sowie Ähnlichkeitsberechnung anhand von Distanz- und Ähnlichkeitsmaßen.Ein Kapitel über die Anfragebearbeitung in Multimedia-Datenbanksystemen rundet das Buch ab

Der Hauptbestandteil des Lehrbuchs besteht in der Beschreibung von Verfahren des Multimedia-Retrievals. Dazu diskutiert und vergleicht das Buch Verfahren der Feature-Aufbereitung sowie der Ähnlichkeitsberechnung anhand von Distanz- und Ähnlichkeitsmaßen. Weiterhin werden effiziente Algorithmen zur Suche nach Medienobjekten vorgestellt. Ein Kapitel über die Anfragebearbeitung in Multimedia-Datenbanksystemen rundet das Buch ab. Das vorliegende Buch ist als ein Lehrbuch mit vielen Beispielen und Graphiken konzipiert. Es wendet sich an Hörer einer entsprechenden Lehrveranstaltung, aber auch an Informatiker, welche sich in die vorhandenen Konzepte und Verfahren der Ähnlichkeitssuche aus der Sicht der Informatik einarbeiten wollen.

Autorentext

Ingo Schmitt studierte und habilitierte sich an der Informatikfakultät der
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Im Rahmen seiner Habilitation
beschäftigte er sich mit dem Thema Multimedia-Datenbanken.

Zusammenfassung
Zentralblatt MATH, Volume 1100 (2007/02) "The spectrum and the depth of the contents, the sequence of the subject items, the used language for explanation, the application and the type of examples and the clear illustrations are good reasons for a warm recommendation."