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AI-gesteuerter Assistent für psychische Gesundheit
Details
Das Buch befasst sich mit der Entwicklung und Innovation eines Mental Health Assistant Chatbots, der unterstützende, kontextbewusste Konversationen für die psychische Gesundheitspflege bietet. Dieser Chatbot nutzt Llama-2, ein fortschrittliches KI-Modell, um mitfühlende, gefühlsgesteuerte Antworten anzubieten, die auf den emotionalen Zustand der einzelnen Nutzer zugeschnitten sind. Er integriert eine Stimmungsanalyse, um seinen Tonfall dynamisch anzupassen, und verwendet ein CSV-basiertes Q&A-Speichersystem, um die Kontinuität und den Kontext der Konversation zu wahren. Mit einer Gradio-basierten Schnittstelle ermöglicht der Chatbot eine kontinuierliche Interaktion mit den Nutzern in Echtzeit und fördert so das psychische Wohlbefinden durch aufmerksames Engagement. Das Buch beschreibt detailliert die Ziele des Projekts, die Methodik, die technische Umsetzung, die Herausforderungen und die Forschungserkenntnisse und unterstreicht die transformative Rolle des Chatbots bei der Unterstützung der psychischen Gesundheit und bei KI-gesteuerten Therapiefortschritten.
Autorentext
Tejas Mahadik ist ein Entwickler von mobilen Apps und KI-Enthusiast, der mit Leidenschaft reale Probleme mit Hilfe von Spitzentechnologie löst. Mit seiner Spezialisierung auf generative KI und LLMs hat Tejas einen innovativen Mental Health Assistant Chatbot entwickelt, der unterstützende, gefühlsgesteuerte Interaktionen bietet und darauf abzielt, die psychische Gesundheitsversorgung durch Technologie zu verändern.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786208378783
- Genre Technik
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 64
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2024
- EAN 9786208378783
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-8-37878-3
- Veröffentlichung 13.12.2024
- Titel AI-gesteuerter Assistent für psychische Gesundheit
- Autor Tejas Mahadik , Kirti Wanjale , Varsha Jadhav
- Untertitel Verbesserung des emotionalen Wohlbefinden mit Llama-2 und Stimmungsanalyse
- Gewicht 113g