AI und maschinelles Lernen in der Kephalometrie: Verbesserte Diagnose und Automatisierung

In dieser Rezension werden KI und maschinelles Lernen in der kephalometrischen Analyse untersucht, wobei der Schwerpunkt auf Automatisierung, diagnostischer Genauigkeit und Behandlungsoptimierung liegt.Eine PRISMA-ScR-basierte Literatursuche (2017-2024) in mehreren Datenbanken identifizierte relevante Studien. Dreizehn von 174 Artikeln erfüllten die Einschlusskriterien und umfassten verschiedene Studientypen. Die meisten bestätigten die Zuverlässigkeit der KI bei der kephalometrischen Analyse.KI und maschinelles Lernen verbessern die kephalometrische Analyse durch höhere Genauigkeit und Effizienz, was der kieferorthopädischen Versorgung zugute kommt.

Autorentext

Le Dr Shreya Patel est étudiante en 3e année de MDS en orthodontie au Narsinhbhai Patel Dental College, Gujarat. Passionnée par l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique en orthodontie, elle est l'auteur de ' AI and Machine Learning in Orthodontics '. Elle se concentre sur l'avancement des traitements grâce à la technologie et à la recherche.