AI & ML - Theoretischer Ansatz

Künstliche Intelligenz ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen. Dieses Buch richtet sich an Studierende, Postgraduierte und Berufstätige, die die grundlegenden Prinzipien von KI und ML fest im Griff haben wollen. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein breit gefächertes Wissensgebiet, das in jeden Aspekt des menschlichen Lebens eingedrungen ist. Algorithmen des maschinellen Lernens" werden als Teilbereich der KI-Theorie betrachtet, Mathematik und Kodierung sind drei Aspekte eines jeden Themas der KI. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (ML). Die Unterbereiche des maschinellen Lernens sind überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen. Zu den behandelten Themen gehören KI-Suchalgorithmen, klassisches maschinelles Lernen, Deep-Learning-Theorie und populäre Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Verstärkungslernen. Numerische Beispiele und anschauliche Erklärungen erleichtern dem Leser den Einstieg in die Welt der KI und des maschinellen Lernens.

Autorentext
1Dr.R.Babu, 2Dr.J.J.Jayakanth, 3Dr.S.Sadagopansind Assistenzprofessoren in der Abteilung für Computational Intelligence, School of Computing, College of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology Kattankulathur, Chennai, Indien.