Algorithme S-CBIR pour la recherche d'images dans les réseaux d'informations riches en images

Les réseaux sociaux et les sites d'hébergement d'images tels que Facebook et Flickr permettent aux utilisateurs de télécharger, de taguer et de partager des images sur Internet. Ces types de sites comptent des millions d'utilisateurs qui téléchargent chaque jour des millions d'images. Les sites de commerce électronique réputés tels qu'Amazon, Flipkart, Snapdeal, etc. affichent également des images liées aux produits pour leurs clients. Les images disponibles sur les réseaux sociaux multimédias, les sites d'hébergement d'images et les sites de commerce électronique sont accompagnées de différentes annotations, balises, commentaires et autres informations connexes qui tendent à former des réseaux d'informations riches en images. En raison de l'existence de différentes informations liées aux images (balises, annotations, commentaires, etc.), la récupération d'images à partir de réseaux d'informations riches en images est une tâche très difficile et complexe. Dans ce travail, une approche intégrée d'algorithmes permettant de récupérer une image à partir de réseaux d'informations riches en images est proposée.

Autorentext

Herr Vishal Suryakant Kore absolviert derzeit seinen Master-Studiengang in Computernetzwerktechnik an der Savitribai Phule Pune University in Pune, Indien. Er hat seinen Bachelor of Engineering in Informatik an der Shivaji University in Kolhapur, Indien, abgeschlossen. Er hat Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlicht.

Klappentext

Les réseaux sociaux et les sites d'hébergement d'images tels que Facebook et Flickr permettent aux utilisateurs de télécharger, de taguer et de partager des images sur Internet. Ces types de sites comptent des millions d'utilisateurs qui téléchargent chaque jour des millions d'images. Les sites de commerce électronique réputés tels qu'Amazon, Flipkart, Snapdeal, etc. affichent également des images liées aux produits pour leurs clients. Les images disponibles sur les réseaux sociaux multimédias, les sites d'hébergement d'images et les sites de commerce électronique sont accompagnées de différentes annotations, balises, commentaires et autres informations connexes qui tendent à former des réseaux d'informations riches en images. En raison de l'existence de différentes informations liées aux images (balises, annotations, commentaires, etc.), la récupération d'images à partir de réseaux d'informations riches en images est une tâche très difficile et complexe. Dans ce travail, une approche intégrée d'algorithmes permettant de récupérer une image à partir de réseaux d'informations riches en images est proposée.