Algorithmen für maschinelles Lernen zur Branderkennung

Dieses Buch soll als Lehrbuch für Informatik und Ingenieurwesen dienen. Dieses Buch vermittelt die grundlegenden Konzepte der Branderkennung und wie maschinelles Lernen für die Branderkennung eingesetzt werden kann. Es gibt einen gründlichen Überblick über maschinelles Lernen und zeigt praktisch, wie wir verschiedene maschinelle Lernalgorithmen für die Branderkennung implementieren können. Die gesamte Implementierung wird Schritt für Schritt beschrieben. Es gibt eine Beschreibung des verwendeten Datensatzes, der zur Ausführung der Arbeit verwendeten Plattform und der Leistung des maschinellen Lernalgorithmus für die Branderkennung.

Autorentext

Ich bin AMINA KHATUN. Derzeit arbeite ich als Assistenzprofessorin im Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen der Aliah University, New Town, West Bengal. Ich interessiere mich für Forschungsarbeiten in verschiedenen Bereichen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Internet der Dinge, drahtlose Sensornetzwerke usw.