Algorithmische Entscheidungsfindung in mikroökonomischen Umgebungen

Algorithmische Entscheidungsfindung in mikroökonomischen Umgebungen erforscht die Schnittstelle zwischen fortschrittlichen Algorithmen und Mikroökonomie und beleuchtet, wie computergestützte Methoden Entscheidungsprozesse in wirtschaftlichen Kontexten umgestalten. Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Algorithmen auf mikroökonomische Probleme, die von Preisstrategien und Ressourcenallokation bis hin zu Marktdesign und Analyse des Verbraucherverhaltens reichen. Durch eine Mischung aus theoretischen Erkenntnissen und praktischen Beispielen erhalten die Leser ein tiefes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen algorithmischer Entscheidungsfindung in mikroökonomischen Umgebungen. Von traditionellen Optimierungstechniken bis hin zu modernsten Algorithmen des maschinellen Lernens untersucht das Buch verschiedene Berechnungsansätze und ihre Auswirkungen auf die wirtschaftliche Effizienz, die Gerechtigkeit und das soziale Wohlergehen.

Autorentext

A Sra. Jyoti Kataria é atualmente Professora Assistente na Escola de Engenharia e Tecnologia da Universidade K. R. Mangalam. A Sra. Kataria está atualmente a fazer o seu doutoramento no domínio da ciência e engenharia informáticas. Os seus interesses de investigação incluem a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a visão computacional.