Algorithmus zur Augenerkennung und -verfolgung

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Details

Es gibt viele Bücher über die Erkennung und Verfolgung von Augenbewegungen, aber dieses Buch erklärt detailliert die Entwicklung eines neuartigen und vor allem einfachen Algorithmus für die Erkennung und Verfolgung von Augenbewegungen. Im Rahmen des Entwurfs werden verschiedene Techniken untersucht, von maschinellem Lernen bis hin zu Bildverarbeitungsmethoden. Somit ist dieses Buch ein perfekter Leitfaden für Leser, die sich für die verschiedenen Methoden im Bereich der Augenerkennung interessieren. Die Kalibrierungsphase dieses Buches wurde mit dem Best Paper Award der ICOCI 2015 ausgezeichnet. Interessanterweise implementiert die in dieser Forschungsarbeit entwickelte Tastatur das berühmte Partner-Assisted Scanning, eine effiziente Technik, die Menschen mit besonderen Fähigkeiten dabei hilft, effektiv zu kommunizieren. Mit den in diesem Buch beschriebenen Fortschritten bei der Augenerkennung und -verfolgung werden neue Türen in der Mensch-Computer-Interaktion geöffnet, die dazu beitragen, eine bessere Zukunft zu schaffen. "Wenn wir also nur viele Computer an viele Menschen bringen können, wird das einen qualitativen Unterschied für die Welt bedeuten." - Steve Jobs.

Autorentext

Zeenat AlKassim licenciou-se na Universidade dos Emirados Árabes Unidos com um mestrado em Engenharia Eléctrica. Gosta de aprendizagem automática e realidade aumentada, e de ler tecnologias e invenções actualizadas. Concebeu um teclado a laser e de rastreio ocular e planeia prosseguir a investigação e os estudos superiores.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786208737825
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Technikbücher
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786208737825
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-8-73782-5
    • Veröffentlichung 13.03.2025
    • Titel Algorithmus zur Augenerkennung und -verfolgung
    • Autor Zeenat Alkassim , Qurban Ali
    • Untertitel Entwurf eines neuartigen Algorithmus zur Augenverfolgung fr eine tastaturuntersttzte Scanning-Tastatur fr krperlich behinderte Menschen
    • Gewicht 143g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 84

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