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Alternative Clustering in Subspace Projections
CHF 37.05
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KSPPI8MFMVF
1 Verfügbar 
Geliefert zwischen Mi., 15.04.2026 und Do., 16.04.2026
Details
Modern storage systems allow to capture data in its full complexity. As implication for the data mining task of clustering, multiple, alternative, and valid clusterings can be identified for a single dataset. A second observation is that clustering based on all attributes, in the full-space, is futile, but valuable cluster patterns can be found for subsets of attributes. This thesis contributes novel methods for detecting multiple, alternative clusterings in subspace projections of the data.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783863593681
- Genre Information Technology
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 314
- Größe H210mm x B148mm x T16mm
- Jahr 2015
- EAN 9783863593681
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-86359-368-1
- Titel Alternative Clustering in Subspace Projections
- Autor Ines Färber
- Gewicht 579g
- Herausgeber Apprimus Wissenschaftsver
- Sprache Englisch
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