Amélioration de l'image endoscopique à l'aide de la décomposition d'images TV

La chirurgie endoscopique est réalisée sans aucun contact visuel direct avec la zone opératoire. Le chirurgien effectue les opérations en regardant simplement l'écran de l'ordinateur. La zone opératoire est affichée sur un moniteur pour un retour visuel. Au cours d'une opération, la qualité de l'image peut être médiocre en raison de la dégradation des images endoscopiques. L'objectif de notre recherche est d'améliorer l'image endoscopique à l'aide d'une technique de décomposition d'image améliorée par texture à variation totale. Plusieurs articles traitent des thèmes de la détection des points saillants et du remplacement des données d'image manquantes, mais nous ne connaissons aucun groupe de recherche travaillant sur l'amélioration générale des images endoscopiques. Dans cet ouvrage, nous décrivons la méthode d'égalisation d'histogramme améliorée par texture pour améliorer les images endoscopiques.

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B. Jamlee Ludes, né à Nagercoil, en Inde, en 1991. Titulaire d'un B.E. de l'University College Of Engineering de Nagercoil, obtenu en 2013, et d'un M.E. du SSN College of Engineering, obtenu en 2015. Intéressé par le traitement d'images et les réseaux sans fil. Suresh R. Norman, B.Tech. à BHU-IIT, 1982, et M.Tech à l'IISc. B'lore, Inde. Il a 23 ans d'expérience dans le milieu universitaire. Il est actuellement professeur associé au SSNCE, Chennai, Inde.